jueves, 11 de junio de 2026 · 60 min
Q&A #14: Modelos, privacidad y dashboards vivos — elegir la herramienta y proteger los datos
modelos privacidad live-artifacts datos conectores
Verificando acceso…
Resumen
Sesión centrada en dos decisiones ejecutivas que suelen pasarse por alto: qué modelo usar y cómo proteger los datos. Se revisó el nuevo modelo Fable (capacidad, precio y restricciones), la economía real de los tokens, y la diferencia crítica de privacidad entre una cuenta individual, una cuenta Teams (con Zero Retention) y la API. La segunda mitad fue práctica: Live Artifacts para construir dashboards que se actualizan solos sobre Google Sheets, la distinción entre conectores y plugins, y un caso real de un participante que construyó un dashboard de ventas completo en una hora.
Temas cubiertos
- El modelo Fable — Por encima de Opus: precio, consumo de tokens y restricciones; cuándo conviene y cuándo no
- Economía de los tokens — Subvención por cuota de mercado y por qué el ROI depende de cómo uses la suscripción
- Privacidad: individual vs. Teams vs. API — Zero Retention y por qué una cuenta de 20 dólares no cubre datos confidenciales
- Live Artifacts — Dashboards que refrescan datos sin regenerar el código; eficiencia de tokens y consistencia visual
- Conectores vs. plugins — Los conectores traen datos; los plugins empaquetan skills. No se confunden
- Demo: dashboard sobre Google Sheets — Actualización instantánea al agregar datos, con análisis automático que se recalcula
- Caso real — Un dashboard de ventas con filtros (año, mes, vendedor, margen) construido en una hora, sin programadores
- Límites prácticos — Compartir reportes y la restricción de conectar una sola cuenta de correo en Cowork