Sesiones en Vivo
Grabaciones y documentos de estudio de las sesiones de Q&A
31 sesiones disponibles
Q&A #31: Del automatizador al invocador: delegar encargos completos a agentes proactivos sin perder el mando
jueves, 22 de octubre de 2026 · 57 min
Los agentes proactivos ya trabajan solos, de noche y en la nube, y se detienen solo para pedir permiso. La sesión muestra cómo estar ausente del proceso y seguir al mando: definir la prueba antes de encargar y exigir desde el inicio fuentes, supuestos, descartes y lo que quedó abierto.
Q&A #30: El filtro descalibrado: recalibrar lo que hoy es posible y apuntar la IA a los problemas nodo raíz
viernes, 16 de octubre de 2026 · 71 min
Dos proyectos estimados con la IA ya incluida terminaron diez y cuarenta veces más rápido de lo previsto: el problema no es la velocidad, sino un filtro que sigue descartando lo que hoy es posible. La sesión propone dejar de pedirle a la IA lo obvio y apuntarla a los problemas nodo raíz, los que destraban todo lo que cuelga de ellos.
Q&A #29: Cinco caminos para fabricar una presentación con Claude y el método para entender lo que la IA produce
miércoles, 7 de octubre de 2026 · 69 min
En tres semanas aparecieron tres formas nuevas de crear presentaciones con Claude, así que la pregunta ya no es si la IA puede hacerlas, sino cuál camino conviene según dónde vivirá el archivo y quién controla el formato. La segunda mitad da vuelta el problema: cuando producir es barato, lo caro es entender, y los mismos formatos visuales sirven para eso.
Q&A #28: El costo real del entregable, la animación hecha con un prompt y cómo ve el modelo
jueves, 1 de octubre de 2026 · 69 min
Con Opus 5.5 y Sonnet 5.5 recién lanzados, la sesión desarma una idea instalada: el modelo barato no siempre sale más barato, porque el costo real incluye el tiempo de corregir. Después muestra videos completos generados con un prompt y explica, con diagramas, qué ve el modelo en el chat, en un proyecto y con conectores.
Q&A #27: La carpeta de contexto por dentro y el debate sobre la seguridad de la IA
jueves, 17 de septiembre de 2026 · 65 min
La primera mitad abre la estructura concreta de carpetas que sostiene un sistema que se alimenta solo. La segunda baja a tierra el debate de la semana sobre la seguridad de la IA: cuánto hay de alarma sincera y cuánto de jugada comercial.
Q&A #26: La escalera de valor del contexto — de contarle todo al modelo a construir un sistema que se alimenta solo
jueves, 10 de septiembre de 2026 · 66 min
Después de la sesión anterior el grupo puso el dedo en la llaga: hay mecanismos alrededor de la forma de trabajar que hacen que la IA funcione mejor, y no están a la vista. Esta sesión los desarma en siete peldaños, con una demostración en vivo de una tarea programada construida en cinco minutos.
Q&A #25: Construir un loop real — destilar los principios que viven en tu cabeza y ponerle un verificador que lea como tu cliente
jueves, 3 de septiembre de 2026 · 62 min
Una licitación que tomó un día completo de trabajo manual se convirtió en un loop que corre en media hora desatendido. La sesión recorre el camino completo —hacer el trabajo bien una vez, destilar los principios de las correcciones, simular al destinatario, verificar y alimentar— y muestra que el salto de calidad no vino de un modelo mejor, sino de la arquitectura.
Q&A #24: El valor se movió al principio del problema — elegir y definir bien antes de resolver con IA
jueves, 27 de agosto de 2026 · 60 min
La IA volvió abundante y casi gratis la parte de resolver. Lo escaso ahora es elegir el problema correcto y definirlo bien — y ahí es donde el resultado se decide, porque los eslabones se multiplican y no se suman. La sesión recorre los cinco filtros para descartar síntomas y soluciones disfrazadas, el patrón de la frase única, y por qué conviene usar la IA como abogado del diablo del enunciado en vez de como solucionadora.
Q&A #23: Once agentes, una pregunta — del diálogo estratégico al encargo autónomo
jueves, 20 de agosto de 2026 · 57 min
Hay decisiones que no se resuelven con un prompt: tienen demasiadas aristas y demasiado criterio humano de por medio. La sesión muestra las dos formas de atacarlas — el diálogo estratégico conducido a mano, y el encargo autónomo con ultracode, donde el sistema diseña el plan y levanta once agentes solo — usando como caso una decisión real de posicionamiento comercial que terminó con la propuesta original rechazada.
Q&A #22: Skills de terceros bajo criterio propio — auditar, ajustar y construir un embudo completo
jueves, 13 de agosto de 2026 · 78 min
La forma fácil de usar una skill que encontraste es bajarla y ejecutarla. La sesión muestra el camino contrario — pedirle al modelo que te la explique junto con la teoría que trae adentro, detectar los choques con tu operación, ajustarla y recién ahí instalarla — usando como caso cuatro skills de marketing que terminan produciendo un embudo completo apoyado en la secuencia de cinco creencias.
Q&A #21: Loops autónomos — de rutinas aisladas a un sistema que aprende
jueves, 6 de agosto de 2026 · 62 min
Un proceso automatizado corre y olvida; un loop deja información que la siguiente vuelta usa. Esa diferencia es la que convierte una carpeta de archivos en un cerebro digital que crece solo. La sesión cubre la arquitectura completa, cómo traducir el criterio profesional en criterios verificables, los tres errores que matan un loop de negocio, y por qué el 80% del valor está antes de construir un agente completo.
Q&A #20: Cuando el proveedor borra el 80% de sus instrucciones — contexto declarativo en vez de reglas
jueves, 30 de julio de 2026 · 66 min
Anthropic eliminó el 80% del system prompt de sus modelos de generación 5 sin pérdida medible de calidad. Si el proveedor está borrando contexto, ¿nos equivocamos al construir el nuestro? La respuesta separa las correas (reglas escritas para contener modelos viejos) de la red (el contexto real que solo tú tienes), y deja una auditoría concreta para aplicar sobre tus propias instrucciones.
Q&A #19: Percepción vs. medición — los tres modos de trabajar con IA y el costo oculto de delegar
jueves, 23 de julio de 2026 · 59 min
Casi todas las estadísticas sobre productividad con IA se apoyan en autopercepción: un estudio con programadores expertos midió +20% percibido contra -19% real en el cronómetro. A partir de ahí, los tres modos de interacción (centauro, cyborg, automatizador), la frontera dentada, por qué el experto es el único sensor de error, y qué se pierde cuando la herramienta decide el modo por ti.
Q&A #18: El contexto como infraestructura — de la improvisación al desarrollo guiado por especificaciones
jueves, 9 de julio de 2026 · 65 min
La analogía eléctrica que explica por qué tener el mejor modelo no te da ventaja, las tres capas de la implementación de IA, por qué el vibe coding no llega a producción, y el cambio de mentalidad más importante: dejar de cuidar el output (que se volvió barato) e invertir en el contexto (lo único que ahora es escaso y valioso).
Q&A #17: Loops, automatización compuesta y el salto de ejecutor a supervisor de IA
jueves, 2 de julio de 2026 · 72 min
Cuándo usar (y cuándo no) el modelo Fable, qué son los loops y el riesgo real de los bucles infinitos, la diferencia entre automatizar por meta o por recurrencia, conectores a medida para sistemas internos, y un caso real de 'cerebro digital' que gestiona un equipo completo en lenguaje natural. Cierra con el cambio de rol más importante: de ejecutor a supervisor.
Q&A #16: Formatos que la IA entiende mejor — estructura, alta señal y datos que razonan
jueves, 25 de junio de 2026 · 60 min
Por qué el formato en que le entregas información a la IA cambia qué tan bien la entiende: Markdown, XML y JSON, diagramas como texto (Mermaid, UML, D2) para encontrar la ruta crítica o los cuellos de botella, CSV vs Excel vs Parquet, y cómo compartir contexto con tu equipo sin que lo rompan.
Q&A #15: Claude for Office, ingeniería de contexto y trabajo asíncrono con agentes
jueves, 18 de junio de 2026 · 75 min
Cómo Excel, PowerPoint y Word se vuelven agentes que colaboran entre sí, cuándo usar el complemento vs. subir el archivo, la disciplina de la ingeniería de contexto para que el modelo no se confunda con datos viejos, y el trabajo asíncrono como el verdadero multiplicador de productividad.
Q&A #14: Modelos, privacidad y dashboards vivos — elegir la herramienta y proteger los datos
jueves, 11 de junio de 2026 · 60 min
El nuevo modelo Fable y cuándo conviene, la diferencia crítica de privacidad entre cuenta individual, Teams y API (Zero Retention), Live Artifacts para dashboards que se actualizan solos, y un caso real de dashboard de ventas con filtros construido en una hora sin programadores.
Q&A #13: Sistemas de diseño con IA — coherencia gráfica reutilizable con design.md
jueves, 4 de junio de 2026 · 60 min
Cómo lograr que todos tus documentos, presentaciones y propuestas mantengan una identidad visual coherente sin diseñador: el archivo design.md, Claude Design, inferir estilos desde una web de referencia, y el orden correcto entre contenido y diseño.
Q&A #12: Amplificación 77x con Claude Code, evolución de los agentes y rutinas en la nube
jueves, 28 de mayo de 2026 · 88 min
¿Cuánto se acelera realmente el trabajo con IA y cómo cambia el modelo de cobro cuando lo que tardaba meses se entrega en días? Recorrido por un caso real de multiplicador 77x — una plataforma educativa completa construida en 2,5 días — más el panorama actualizado de agentes: los siete niveles de autonomía con Claude y las rutinas en la nube que ya no necesitan tu computador.
Q&A #11: Agentes de IA — arquitectura, subagentes, construcción incremental y reconfiguración de la industria
jueves, 14 de mayo de 2026 · 81 min
¿Qué es un agente y por qué importa la diferencia con un chat? Desarma el humo del marketing alrededor de los agentes, recorre las variantes de Claude (chat, plugin, Cowork, Code), y muestra cómo orquestar subagentes en paralelo y construir entregables de forma incremental.
Q&A #10: Introducción a Claude Code
jueves, 7 de mayo de 2026 · 75 min
Más allá del curso: qué es Claude Code, cómo se diferencia del chat y Cowork, casos de uso ejecutivo sin programar, modo planificador, skills, permisos peligrosos y prompt injection.
Q&A #9: Context Engineering para Datos
jueves, 30 de abril de 2026 · 69 min
¿Cuánta información le doy a Claude? ¿Le cargo todo o un resumen? La pregunta parece ser sobre datos — en realidad es sobre cómo preparar contexto de calidad para cualquier tipo de trabajo con IA.
Q&A #8: Modalidades de Claude, MCP vs CLI, AI Workslop y tendencia local-first
jueves, 23 de abril de 2026 · 23 min
Migración de ChatGPT a Claude, las tres modalidades (Chat, Cowork, Code), MCP vs línea de comandos, automatización del navegador, AI Workslop, y la tendencia local-first
Q&A #7: Metaprompts, Perfil de Claridad y alucinaciones
jueves, 16 de abril de 2026 · 65 min
Qué son los metaprompts y sus tres roles clave (Constructor de Perfil de Claridad, Diálogo Estratégico, Coach de Insights), cómo cargarlos en proyectos, y cómo mitigar alucinaciones
Q&A #6: Context engineering, ventana de contexto y metodología de capítulos
sábado, 4 de abril de 2026
El arte de gestionar qué información le entregamos al modelo, RAG, Contextual Retrieval y la metodología de capítulos
Q&A #5: Mindset amplificador, skills, comparativa de herramientas y memoria
viernes, 27 de marzo de 2026
Victorias tempranas, el mindset amplificador, skills y artefactos, comparativa Claude vs ChatGPT vs Perplexity, y gestión de memoria
Q&A #4: Proyectos en Claude, modelos, multimodalidad y automatización
viernes, 20 de marzo de 2026
Organización de proyectos, versiones de Claude, capacidades multimodales y automatización con plugins
Q&A #3: La peineta, documentos de contexto y automatización con N8N
miércoles, 4 de febrero de 2026
Estrategia de la peineta para propuestas, gestión de contexto con RAG, y demostración de automatización con N8N
Q&A #2: Superioridad en contexto, resúmenes y narrativa menos automatizada
viernes, 23 de enero de 2026
Demostración de la superioridad de Claude en manejo de contexto, generación de resúmenes y estrategias para narrativa menos automatizada
Q&A #1: IA estratégica en consultoría y gestión de contexto
viernes, 16 de enero de 2026
Se discutió el uso estratégico de la IA en consultoría, automatización de tareas, y la recomendación de Claude sobre ChatGPT para consultores