FRAMEWORK: EVALUACIÓN DE OPCIONES Y ESCENARIOS
VISIÓN GENERAL
PASO 0 PASO 1 PASO 2 PASO 3 PASO 4
(Opcional) Definir → Análisis → Análisis → Recomendación
Generar → Opciones y Comparativo de con
Opciones Criterios Estructurado Escenarios Matices
IA genera: TÚ aportas: IA genera: IA explora: IA sintetiza:
Alternativas Opciones finales Evaluación Optimista Recomendación
No obvias Criterios 1-5 por criterio Base Condiciones
Enfoques Pesos Justificaciones Pesimista Excepciones
diferentes Restricciones Puntaje ponderado Puntos de falla Info faltante
TÚ filtras:
Cuáles son
viables
PASO 0 (OPCIONAL): GENERAR OPCIONES
Cuándo Usar Este Paso
Usa el Paso 0 cuando:
Pedido a la IA para Generar Opciones
Necesito resolver el siguiente problema/tomar la siguiente decisión:
[DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA O SITUACIÓN]
Mi contexto:
- [Información relevante sobre tu empresa/rol]
- [Restricciones conocidas]
- [Recursos disponibles]
¿Qué opciones o enfoques podría considerar para resolver esto?
Dame al menos 5-7 alternativas diferentes, incluyendo:
- Las opciones obvias/tradicionales
- Opciones menos convencionales
- Enfoques híbridos o combinados
- Alternativas que quizás no estoy considerando
Para cada opción, incluye:
- Descripción breve
- Principal ventaja
- Principal desventaja o riesgo
PASO 1: DEFINIR OPCIONES Y CRITERIOS
Plantilla de Definición
Debo elegir entre [OPCIONES: listar 3-5].
## Mi Contexto
- Situación actual: [Descripción]
- Necesidad específica: [Qué problema resuelve esta decisión]
- Timeline: [Cuándo necesito decidir/implementar]
## Criterios de Decisión (en orden de importancia)
1. [CRITERIO 1] - Peso: ALTO
Por qué importa: [Explicación breve]
2. [CRITERIO 2] - Peso: ALTO
Por qué importa: [Explicación breve]
3. [CRITERIO 3] - Peso: MEDIO
Por qué importa: [Explicación breve]
4. [CRITERIO 4] - Peso: MEDIO
Por qué importa: [Explicación breve]
5. [CRITERIO 5] - Peso: BAJO
Por qué importa: [Explicación breve]
## Restricciones No Negociables
- [Restricción 1: ej. presupuesto máximo]
- [Restricción 2: ej. requisito técnico]
- [Restricción 3: ej. timeline]
PASO 2: ANÁLISIS COMPARATIVO ESTRUCTURADO
Pedido a la IA
Analiza las [N] opciones que te presenté contra cada criterio de decisión.
Para cada combinación opción-criterio:
1. Califica del 1 al 5 (1=muy malo, 5=excelente)
2. Incluye justificación breve (1-2 oraciones)
Al final:
- Calcula puntaje ponderado para cada opción
(Alto=3 puntos, Medio=2 puntos, Bajo=1 punto)
- Indica la opción con mayor puntaje
Formato: Tabla comparativa seguida de análisis.
Checklist de Validación
| Pregunta de Validación | ✓ |
|---|
| ¿La IA tiene información real para evaluar cada criterio? | |
| ¿Hay información que yo tengo que cambiaría calificaciones? | |
| ¿Los pesos reflejan mis prioridades reales? | |
| ¿Falta algún criterio que debería considerar? | |
| ¿Las justificaciones tienen sentido? | |
PASO 3: ANÁLISIS DE ESCENARIOS
Pedido a la IA
Para la opción mejor calificada ([OPCIÓN]), analiza:
## Escenario Optimista
- ¿Qué pasa si todo sale según lo esperado o mejor?
- ¿Qué resultados podríamos obtener?
- ¿Qué condiciones favorecerían este escenario?
## Escenario Base
- ¿Qué esperar con desarrollo normal y problemas menores?
- ¿Cuáles son los obstáculos típicos a superar?
- ¿Qué resultado es razonable esperar?
## Escenario Pesimista
- ¿Qué podría salir mal?
- ¿Cuál sería el impacto?
- ¿Qué tan reversible sería la situación?
## Análisis de Falla
- ¿Qué tendría que pasar para que esta opción falle completamente?
- ¿Cuáles son las señales tempranas de fracaso que debería monitorear?
- ¿Qué puedo hacer ahora para mitigar esos riesgos?
PASO 4: RECOMENDACIÓN CON MATICES
Pedido a la IA
Dado todo el análisis anterior, proporciona:
1. RECOMENDACIÓN
- ¿Cuál opción recomiendas?
- ¿Por qué? (síntesis de las razones principales)
2. CONDICIONES DE VALIDEZ
- ¿Bajo qué condiciones esta recomendación es correcta?
- ¿Qué supuestos estamos haciendo?
3. CONDICIONES DE CAMBIO
- ¿En qué circunstancias cambiarías la recomendación?
- ¿Qué haría que otra opción fuera mejor?
4. INFORMACIÓN FALTANTE
- ¿Qué información adicional haría este análisis más robusto?
- ¿Qué deberías verificar antes de decidir?
5. PRÓXIMOS PASOS
- Si eliges esta opción, ¿cuáles son los 3 primeros pasos?
SEÑALES DE CUÁNDO DECIDIR
Es Momento de Decidir Cuando:
✓ Las iteraciones adicionales no cambian la recomendación
✓ La diferencia entre opciones es menor que la incertidumbre
✓ El costo de esperar supera el beneficio de más análisis
✓ Tienes suficiente información para asumir el riesgo
✓ El deadline lo requiere
Señales de Parálisis por Análisis:
⚠ Pides más análisis para postergar, no para informar
⚠ Buscas la opción “perfecta” (no existe)
⚠ Reanalizar no genera nueva información
⚠ Otros stakeholders esperan tu decisión
⚠ La ventana de oportunidad se está cerrando
LO QUE SIEMPRE ES TU DECISIÓN
| Elemento | Por Qué Es Tuyo |
|---|
| Criterios y pesos | Reflejan TUS prioridades, no las genéricas |
| Validación de supuestos | Tú conoces la historia, política, contexto |
| Factores intangibles | Intuición, relaciones, timing |
| La decisión final | La responsabilidad es tuya |
| Go/No-Go | Ningún análisis te libera de decidir |
QUICK REFERENCE
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ EVALUACIÓN DE OPCIONES CON IA │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 0. GENERAR (opcional): Pedir a la IA alternativas │
│ que no habías considerado → TÚ filtras viables │
│ │
│ 1. DEFINIR: Opciones finales + Criterios + Pesos + │
│ Restricciones │
│ │
│ 2. COMPARAR: Matriz 1-5 con justificaciones + │
│ Puntaje ponderado │
│ │
│ 3. ESCENARIOS: Optimista + Base + Pesimista + │
│ Análisis de falla │
│ │
│ 4. RECOMENDAR: Con condiciones de validez + │
│ Condiciones de cambio │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ TÚ DECIDES: Qué opciones considerar, Criterios, │
│ Pesos, Validación, Decisión final │
│ EVITA: Parálisis por análisis, buscar perfección │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Framework del Programa Fundamentos de AI-Thinking para Ejecutivos